在数据科学、软件开发等领域，Python 文件（.py）与 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）是最常用的两种文件格式：前者适合编写结构化程序、模块封装；后者支持 “文本 + 代码 + 输出” 的交互式编辑，便于数据分析、实验记录与成果展示。本讲义将从环境搭建→基础 ...

在数据科学和软件开发的浪潮中，Python文件（.py）和Jupyter Notebook文件（.ipynb）如同两颗璀璨的明珠，各自闪耀着独特的光芒。前者以其结构化的编程优势，后者则凭借其交互式的便捷性，成为了开发者和数据分析师们的最爱。本文将为你揭开在VS-Code中高效使用 ...

使用深度学习技术对建筑物进行完整的三维重建，无死角、无畸变。 结合计算机视觉课程知识，识别并计算出楼层数目、最高高度、最宽宽度、 最长长度、窗户数目、窗户面积、整个建筑的体积（立方米数）。 识别并计算楼宇外围物体的数目，比如树木、垃圾 ...